工业互联网核心产业规模超15万亿

　　核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，应用拓展至49个国民经济大类……工业与信息化部最新公布的多个方面数据显示，中国工业互联网产业规模持续壮大，赋能转型升级作用不断显现。

　　业内分析认为，在人工智能浪潮下，工业AI发展是工业互联网演进的核心方向。记者获悉，下一步工业与信息化部将逐步推动工业互联网和AI协同赋能，建设高质量的工业数据集，加快打造工业领域专业大模型，依托工业网络站点平台推进人工智能赋能新型工业化。

　　当前，中国工业互联网基础设施建设持续提档升级，加速赋能行业转变发展方式与经济转型。最新多个方面数据显示，工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设施超1亿台套，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。

　　“工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质降本增效和创新。”工业与信息化部总工程师谢少锋在近日举办的2025工业互联网大会上说。

　　应用不断扩面、深耕，工业互联网产业高质量发展规模也持续壮大。多个方面数据显示，工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。“随着平台、网络、标识等体系逐步完善，工业互联网在推动传统产业转型的同时，也孕育出一批有代表性的新兴起的产业。”中国信息通信研究院院长余晓晖说。

　　特别是，AI与工业互联网融合发展成为新趋势。眼下，人形机器人进入工厂“实训”、AI大模型助企缩短新品研发周期、企业运用大数据预测市场“爆品”，人工智能加速落地，生产一线“新”潮涌动。

　　“在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，工业AI发展是工业互联网发展演进的核心方向。同时，工业互联网也为AI发展提供了数据资源沉淀，为场景打造和模型研发创造条件，工业互联网是人工智能落地的关键载体。”余晓晖认为。

　　不少企业也积极展开布局和探索。徐工汉云技术股份有限公司总经理张启亮介绍，今年年初，徐工汉云构建了“大模型+专业模型”协同架构，打造出多模态数据分析智能体。这一技术可处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用。

　　浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛表示，人工智能已成为全世界重点聚焦领域，并随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化和工业智能纵深化的特点。面对企业数字化转型需求，要把AI与工业互联网充分结合，并整合数据、软件、人才等方面资源，为公司可以提供长效可持续的系统化服务。聚焦钢铁、化工、能源等关键行业，浪潮云洲打造了200余项平台解决方案，活跃企业用户数29万余家。

　　记者获悉，下一步工业与信息化部将用好AI这个“关键变量”，推动工业互联网和AI协同赋能、融合发展。

　　谢少锋表示，要夯实相互连通基础，建设高质量工业数据集，在重点行业领域打造一批“高价值、高纯度、高可用性”的工业语料库和多模态数据集。推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享。加快智能算力建设布局，构建“云边端”协同的智能算力网络。依托工业网络站点平台大力推进人工智能赋能新型工业化，推动工业数据、模型、知识、算法在工业网络站点平台加速集聚，提升制造业数字化网络化智能化水平。

　　展望未来，余晓晖认为，我国具备完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大的数据资源，这些优势可有效反哺大模型训练，推动其在物理世界实现更深层次的智能能力。此外“具身智能”也将成为关键发展趋势，尤其是在装备制造、机器人和未来工业互联网中，推动制造业迈向更高水平的智能化与数字化。